قیمت گذاری پویا که به عنوان قیمت گذاری افزایشی یا استعلام قیمت مبتنی بر تقاضا نیز شناخته می شود، به یک استراتژی محبوب در بین صنایع تبدیل شده است.
با مدل‌های قیمت‌گذاری افزایشی، کسب‌وکارها می‌توانند قیمت‌ها را بر اساس داده‌های عرضه و تقاضا در زمان واقعی تنظیم کنند.
در حالی که قیمت‌گذاری پویا در سفر و مهمان‌نوازی آغاز شد، جهانی‌سازی همراه با فناوری جدید به این معنی است که کسب‌وکارهای بیشتر در بخش‌های بیشتر در مناطق جغرافیایی بیشتر ارزشی را در اجرای قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر می‌بینند.
این مقاله به مدل‌های متداول قیمت‌گذاری که در سطح جهانی استفاده می‌شوند، عواملی که منجر به پذیرش می‌شوند، ملاحظات اجرایی، ریسک‌ها و کاهش‌ها، مثال‌هایی در سراسر صنایع و بهترین شیوه‌های موفقیت می‌پردازد.
هدف ارائه یک نمای کلی از وضعیت قیمت‌گذاری در سطح جهانی و درس‌های کلیدی برای افزایش انعطاف‌پذیری قیمت مبتنی بر تقاضا است.
مدل های متداول قیمت گذاری پویا جهانی
قیمت متغیر و شناور
با مدل‌های قیمت متغیر و شناور، قیمت‌ها بر اساس معیارهای منتخب خارجی مانند:
- هزینه‌های مواد
- نرخ ارز
- یا قیمت‌گذاری سوخت حمل‌ونقل بالا و پایین می‌شوند.
قیمت ها در فواصل منظم بر اساس شاخص های خارجی تنظیم می شوند تا نوسانات ورودی را در نظر بگیرند.
این به کسب و کارها اجازه می دهد تا به جای نیاز به مذاکره مجدد مستمر، حاشیه سود را به شیوه ای کارآمد حفظ کنند.
افزایش قیمت بر اساس مسیر
قیمت‌گذاری موجی یک مدل رایج است که به موجب آن قیمت‌ها در زمان اوج تقاضا افزایش می‌یابند و در دوره‌های کندتر کاهش می‌یابند.
این در سراسر مسافرت و مهمان‌نوازی قابل مشاهده است – کرایه‌های هواپیما و هتل‌ها در تعطیلات پرطرفدار افزایش می‌یابند و در فصول کم‌پیک کاهش می‌یابند.
به طور مشابه، Uber و Lyft قیمت ها را در زمان های شلوغ افزایش می دهند و رانندگان بیشتری را تشویق می کنند تا تقاضا را برآورده کنند.
قیمت‌گذاری بر اساس مسیر، هزینه‌ها را بر اساس محبوبیت مقصد و افزایش تقاضای مرتبط با مکان‌های کلیدی و رویدادهایی که مسافران را جذب می‌کنند، تنظیم می‌کند.
قیمت گذاری شخصی
قیمت‌گذاری شخصی، قیمت‌های فردی را برای مشتریان بر اساس تمایل آنها به پرداخت تعیین می‌کند. قیمت گذاری متفاوت می تواند بر اساس داده های جغرافیایی، جمعیتی یا رفتاری باشد.
خطوط هوایی ممکن است یک صندلی را با صدها قیمت مختلف بر اساس تاریخچه مسیرهای فردی و تمایلات خرید ارائه دهند.
سایت‌های تجارت مجدد مانند eBay قابلیت مشاهده فهرست‌ها و قیمت‌گذاری را به طور مداوم بر اساس نمایه هر کاربر و تاریخچه مرور/پیشنهاد تنظیم می‌کنند.
عواملی که باعث پذیرش در سطح جهانی می شوند
- قابلیت های تکنولوژیکی برای تعدیل سریع قیمت بر اساس تحلیل داده های الگوریتمی
- افزایش رقابت در سراسر مرزها باعث فشار قیمت گذاری می شود
- جهانی شدن بازار امکان افزایش و انعطاف پذیری را فراهم می کند، افزایش هزینه ها، مدل های قیمت گذاری ثابت را غیرقابل دفاع می کند
- رشد تجارت الکترونیک و مشخصات کاربر متمایز، قیمت گذاری شخصی را افزایش می دهد
- حمل و نقل و گردشگری مبتنی بر مسیر به این معنی است که مقاصد تقاضای بسیار متغیری دارند
- ملاحظات برای اجرا
کسب‌وکارها در عین امیدواری، باید عوامل کلیدی را هنگام ارزیابی مدل‌های قیمت‌گذاری پویا ارزیابی کنند:
- الزامات سرمایه گذاری فناوری اولیه
- نیازهای مداوم ذخیره سازی داده و تجزیه و تحلیل
- سردرگمی بالقوه مشتری یا احساس بی عدالتی
- مشکل در برقراری ارتباط ارزش پیشنهادی تغییر می کند
- نظارت برای جلوگیری از نوسانات شدید قیمت
- ملاحظات انطباق در مورد رویکردهای قیمت گذاری شخصی
کسب‌وکارها همچنین باید مناسب بودن محصولات خود را برای انعطاف‌پذیری قیمت‌گذاری نسبت به عواملی مانند انقضای موجودی، تنوع بازار، سطح تمایز در مقابل رقابت و استراتژی‌های موقعیت‌یابی برند ارزیابی کنند.
خطرات کلیدی در قیمت مبتنی بر تقاضا
خطرات اعتماد مصرف کننده و وفاداری
تغییرات ناگهانی، مکرر یا غیرشفاف قیمت می‌تواند مشتریان را نسبت به تصورات ناعادلانه یا تاکتیک‌های طعمه و تغییر که منجر به آسیب به اعتماد مصرف‌کننده، وفاداری و تقاضای بلندمدت می‌شود، بیگانه کند. ارتباط شفاف در مورد منطق قیمت گذاری، دوره های اطلاع رسانی پیشرفته و گروه های مشاوره مشتری می تواند به کاهش آن کمک کند.
خطرات امنیت داده ها
جمع‌آوری داده‌های مشتری افزایش یافته، خطرات نقض منجر به آسیب‌پذیری‌های پروفایل را افزایش می‌دهد، در حالی که قیمت‌گذاری هدفمند جغرافیایی می‌تواند افزایش قیمت‌ها را بدون مکانیسم‌های حاکم مناسب امکان‌پذیر کند.
سرمایه گذاری های دقیق امنیت سایبری، نظارت بر استانداردهای اخلاقی و پروتکل های حسابرسی قیمت گذاری به رفع این نگرانی ها کمک می کند.
ریسک های مالی
اگر الگوریتم‌های قیمت‌گذاری کاملاً خودکار شوند و بدون حفاظی که منجر به نوسانات شدید قیمت می‌شود یا کف‌های مشخصی برای افزایش هزینه‌های اساسی نداشته باشند، ممکن است سودآوری شرکت‌ها آسیب ببیند.
بررسی های دستی ایست بازرسی، فرآیندهای اعتبارسنجی منطق الگوریتمی و پارامترهای قیمت گذاری خالص ایمنی به به حداقل رساندن غیرقابل پیش بینی بودن کمک می کند.
نمونه هایی از پذیرش قیمت گذاری پویا در بین بخش ها
مهمان نوازی:
هتل‌ها، خطوط هوایی و جمع‌آوری‌کننده‌های سفر مانند Booking.com و Expedia نرخ‌ها را بر اساس محدوده تاریخ، مکان‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا تغییر می‌دهند.
پلتفرم‌های Rideshare Uber و Lyft قیمت‌های افزایشی را در زمان ازدحام بالا اعمال می‌کنند. خطوط کروز از قیمت‌گذاری پویا با فناوری کشف قیمت در سراسر اتاق‌های کابین استفاده می‌کنند.
تجارت الکترونیک:
آمازون و علی بابا به طور معمول قیمت گذاری را بر اساس رقبا، اهداف فروش و داده های تمایل به پرداخت مشتری تنظیم می کنند. سایت‌های تجارت مجدد مانند eBay و Poshmark قیمت‌گذاری شخصی‌شده الگوریتمی را اعمال می‌کنند.
سرگرمی:
سینماها بر اساس میزان محبوبیت زمان نمایش، قیمت‌گذاری بر اساس تقاضا را اعمال می‌کنند. جشنواره‌های موسیقی، قیمت‌های بلیت را بر اساس ردیف‌های روزانه تنظیم می‌کنند. موزه‌ها و پارک‌های موضوعی نرخ‌ها را بر اساس فصل تغییر می‌دهند.
حمل و نقل:
قطارها، کشتی ها و بارها بر اساس شاخص های سوخت شناور است. خطوط هوایی به طور پویا صندلی ها را بر اساس پیش بینی های تقاضا قیمت می دهند.
خرده‌فروشی و سی پی جی:
Walmart و خرده‌فروش‌ها آزمایش‌های آزمایشی قیمت‌گذاری شخصی‌شده را برای عرضه‌هایی مانند شیر و کالاهای خانگی بر اساس سیگنال‌های تقاضای محلی و تاریخچه خرید مشتری آزمایش می‌کنند.
خدمات B2B:
شرکت های پرسنل قیمت ها را بر اساس تقاضای مهارت شناور می کنند. ارائه‌دهندگان محاسبات ابری مانند Amazon AWS نرخ‌های توان محاسبه را هر ساعت بر اساس استفاده تغییر می‌دهند.
بهترین روش ها برای موفقیت در قیمت گذاری پویا جهانی
- رویکرد فازی که قیمت گذاری انعطاف پذیر را برای محصولات/بخش های محدود ارائه می کند
- اطمینان حاصل کنید که منطق قیمت گذاری با موقعیت نام تجاری و انتظارات مشتری هماهنگ است
- نرده‌های محافظ ایجاد کنید تا قیمت‌ها از آستانه قابل اجرا پایین نیاید
- با پاسخگویی عملکرد به تدریج پیچیدگی الگوریتم قیمت گذاری را افزایش دهید
- گروه های مشاوره مشتری و کانال های بازخورد را پیاده سازی کنید
- افزایش شفافیت از طریق اصول قیمت گذاری باز و افزایش دید
- برای زیرمجموعه‌ای از مشتریانی که هنوز نرخ‌های ثابت را ترجیح می‌دهند، گزینه‌های توقف قیمت را ارائه دهید
- وفاداری را از طریق در نظر گرفتن قیمت ویژه برای مشتریان بلندمدت متعهد ارج نهید
مدل های قیمت گذاری پویا
از سفر به خرده فروشی تا خدمات تجاری، جهانی شدن و پیشرفت های فناوری، مدل های قیمت گذاری پویا را به طور فزاینده ای برای رشد شرکت ها در میان تشدید رقابت و نوسانات ضروری می کند.
در حالی که وعده‌های افزایش درآمد و بهینه‌سازی حاشیه فریبنده است، بهره‌گیری از مزایای اتوماسیون قیمت‌گذاری مستلزم مدیریت تغییر سنجیده و شیوه‌های کاهش ریسک است که تجربه و اعتماد مشتری را در مرکز قرار می‌دهد.
زمانی که به صورت استراتژیک اجرا شود، قیمت گذاری پویا می تواند سودآوری را افزایش دهد و در عین حال اوراق قرضه مشتری را تقویت کند.
«با اینتا بهترین بازارهای جهانی را کشف کنید»
برای کسب اطلاعات بیشتر روی لینک های زیر کلیک کنید.
اینتا ، سامانه اطلس ، سامانه جیمکس ، سامانه کامودیفای ، سامانه ولیدیفای ، سامانه HSfinder
